Методы внешней поисковой оптимизации веб-сайта

       Внешняя поисковая оптимизация – это методы по получению внешних ссылок на продвигаемый сайт с разных источников Интернета, в том числе интеграция с социальными сетями (SMO), работа над отзывами на внешних источниках. Увеличение ссылочной массы осуществляется приобретением, взаимным обменом, партнерскими или другими договоренностями.

 

Методы внешней оптимизации веб-сайта

 

методы внешней поисковой seo оптимизации сайта в интернете

Поисковая оптимизация для продвижения внешними ссылками

       При ранжировании страниц поисковой машиной осуществляется подсчёт количества внешних гиперссылок и анализ качества их источников. Чем больше связей со сторонними доменами имеет страница, тем больший интерес она представляет для пользователей и владельцев других интернет-ресурсов. Количество ссылочной массы всегда было важно при продвижении в Google.

        До того как поисковые системы стали способны анализировать ссылочную массу на качество, для seo продвижения было достаточно закупить их на специальных платных сервисах в большем количестве, чем у других доменных имён. Но поисковики уже распознают качество гиперссылок, релевантность источника, а также учитывается схожесть тематики сайтов. Если текст ссылки, заключенный в тегах “а href”  HTML-разметки, содержит ключевые слова, то поисковая машина воспринимает это как подтверждение того, что сайт действительно содержит релевантную информацию.

        Кроме того поисковик может выводить различных записи из соцсетей в результатах выдачи. Хотя упомянутые методы уже относятся к SMM маркетингу, что также нужно выполнять для оптимизации доменного имени сайта.

        Так, по запросу «купить холодильник» в ПС Яндекс были взяты пять первых результатов выдачи (mvideo – 1 место, market.yandex – 2 место, eldorado – 3 место, citilink – 4 место, dns-shop – 5 место) и исследованы с помощью сервиса по анализу ссылочной массы.

 

Запрос «купить холодильник» в Яндексе

первые места в Яндексе по запросу купить холодильник

        С помощью онлайн-сервиса произведём подсчет гиперссылок и оценку их важности двумя методами:

Метод Trust Rank (с англ. ранг доверия) – метод анализа, используемый для оценки сайтов в Интернете на основе доверия к источникам информации.

Метод Domain Rank (с англ. ранг домена) – метод анализа и подсчета общего количества гиперссылок для домена в целом.

 

        При исследовании были получены следующие показатели:

1) Домен mvideo имеет 31,8 тыс. ссылок, TrustRank = 44, Domain Rank = 56.

Показатели mvideo

Количество внешних ссылок mvideo

 

2) Поддомен market.yandex содержит 2,22 млн. гиперссылок, TrustRank = 58, Domain Rank = 78.

       Данные показатели гораздо выше чем у домена mvideo (количество ссылок более в 700 раз при лучших показателях TrustRank и Domain Rank, но mvideo находится на первой позиции в результатах выдачи.

 

Показатели market.yandex

Показатели внешних ссылок market.yandex

 

3) Домен eldorado имеет 19,76 тыс. ссылок, TrustRank = 40, Domain Rank = 50.

Показатели eldorado

Показатели внешних ссылок eldorado

 

4) Домен citilink содержит 42,57 тыс. гиперссылок, TrustRank = 36, Domain Rank = 46.

       Получаем, что количество ссылок сайта на 4-м месте поисковой выдаче выше, чем у сайта на 1-м месте в 1,34 раза и выше, чем у сайта на 3-м месте – в 2,15 раза.

 

Показатели citilink

Количество внешних ссылок citilink

 

5) Домен dns-shop имеет 66,48 тыс. гиперссылок, TrustRank = 47, Domain Rank = 60.

       Рассчитав соотношение количества ссылок, обнаружим что, домен на 5-й позиции содержит больше ссылок, чем домен на 1-й позиции в 2,1 раза, и больше чем на 3-й – в 3,7 раза, и больше чем на 4-й – в 1,6 раза.

 

Показатели dns-shop

Количество внешних ссылок dns-shop

 

        Таким образом, домен на 1-м месте поисковой выдачи содержит меньше ссылочной массы, чем домены на 2-м, 4-м и 5-м местах.

       Из проведённого исследования делается вывод о том, что количество и важность ссылок для внешней поисковой оптимизации в Яндексе не имеют доминирующего значения, но тем не менее они являются дополнительными источниками для привлечения трафика, и пренебрегать этим не следует.

      Тут же нужно объяснить полученные выводы другими словами, т.к. кто-то может неправильно понять. Количество внешних гиперссылок непосредственно на SEO раскрутку сайта практически не влияет, но могут стать главными поставщиками новых клиентов при грамотном размещении ссылочной массы в тематических ресурсах!

Анализ и поисковая оптимизация внутренними ссылками сайта

     В первую очередь необходимо ставить ссылки внутри собственного сайта с одной страницы на другую в подходящих для этого местах, там где она напрашивается сама собой (пример показан в последнем абзаце этой страницы), но это уже не относится к способам внешней поисковой оптимизации.

     А размещение внутренних гиперссылок на внешние ресурсы (сайты, каталоги, соцсети и т.п.) нужно выполнять очень осторожно и рационально. Данные связи будут индексироваться поисковой машиной, а также на них будут обращать внимание пользователи, которые могут покинуть данный сайт, перейдя на другой сайт по найденной ими ссылке.

      Рекомендуется размещать гиперссылки, которые действительно будут полезны пользователям и бизнесу, например:

– ссылки с тематически связанными информационными сайтами.

– интеграция в социальных сетях;

– гиперссылки на производителей товаров и т.п.;

 

Как разместить внешние ссылки на сайте?

     Ссылки на другие сайты лучше оставлять на отдельной странице или в отдельном блоке, например, в самом низу страницы, как это показано на рисунке ниже. А гиперссылки, которые нужно спрятать от индексации поисковой системой, следует указать в атрибуте «nofollow» HTML-разметки страницы.

 

Как правильно указать ссылки на внешние сайты

 

      Цель у внешней поисковой оптимизации только одна – это нахождение сайта не в поисковой выдаче, а именно на других сайтах.

       А в первую очередь перед внешней поисковой оптимизацией необходимо применить методы внутренней оптимизации сайта.

 

Автор исследования – Верещагин Владислав Васильевич, 

магистр кафедры прикладной информатики и математики